Home Setup User Guide Customizing Contributing Resources Running tests on an Android emulator or device is slow! Building, deploying, and running the tests often take minutes. That's no way to do TDD. There must be a better way. Robolectric is a framework that brings fast and reliable unit tests to Android. Tests run inside the JVM in seconds. With Robolectric you can write tests like this: @RunWi
test-unitはRuby用のxUnit系の単体テストフレームワークです。2.3.1からデータ駆動テスト機能が追加されていたのですが、2.5.3まではリファレンスに記述がなく、知る人ぞ知る機能でした。 2013-01-23にリリースされた2.5.4ではデータ駆動テスト機能についてのドキュメントが追加されています。 データ駆動テスト自体の説明はUxUを用いたデータ駆動テストの記述を参照してください。 Cucumberのscenario outlinesに似ていると言えばピンと来る人もいるのではないでしょうか。 Cucumberのscenario outlinesも前述のククログ記事の通り、テストのデータとロジックを分離しているのでデータ駆動テストの一種と言えます。 今回は、データ駆動テストを導入した例を見ながらtest-unitでのデータ駆動テスト機能の使い方を紹介します。なお、以降の説明
2. 本スライドは、NTTソフトウェア社内技術者育成研修（ソフト道場研修）テキストです。 【著作権・免責事項】 本セミナーコースの内容、本資料のすべての著作権は、NTTソフトウェア株式会社に帰属します。 無断での本資料の複写、複製、再利用、転載、転用を禁じます。 本資料と演習等で利用するすべての教材は、NTTソフトウェア株式会社からの保証なしに提供されます。 本書に記載されている会社名および製品名は、一般に各社の商標または登録商標です。 56 ※ 演習問題に関するスライドは、一部を除き、本ファイルには含まれておりません。 また、演習に必要なソースコードも含まれておりません。ご了承ください。 Copyright © 2016, NTT Software Corporation.
こんにちは。技術部の松尾(@Kazu_cocoa)です。 安定したリリースを継続して回す為には、開発プロセスや実装も大事ですが、その中でどのような確認、テストを継続して行うかも大切になります。そこで、開発プロセスにおけるテストをどのように切り分けて、構築していくかという考え方に関して少し整理してみようと思います。 これにより、実施されているテストによって検出できる/できない不具合がどのようなものか、それが開発中のどこで防ぐことができるのかを整理できるようになってくると思います。また、安定したリリースを実現するためのボトルネック解消に向けて、どのレベルでテストを充実させると効率的にそれが達成できるかという所も考えることができるようになります。 テストレベルによるテストの区分け テストレベルという言葉にも様々な定義がありますが、ここではざっくりとテスト対象となる範囲や領域を意味することにします
We are sorry, but the site you are looking for no longer exists Wikispaces was founded in 2005 and has since been used by educators, companies and individuals across the globe. Unfortunately, the time has come where we have had to make the difficult business decision to end the Wikispaces service. We first announced the site closure in January 2018, through a site-wide banner that appeared to all
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The primary objective of IT automation is to make processes related to infrastructure faster, more secure and error-free. Chef SaaS enables you to automate your IT infrastructure with the power of the cloud. Now, all your favorite Chef tools are available as SaaS. No setup hassles, no maintenance and no extra resources required. Read on to learn more.
https://www.youtube.com/watch?v=rbWUxRNawIw 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約2時間前 Rocky Mountain Ruby 2014で、Pivotal LabsのArjun Sharmaは、「用意したテストケースで、自信をもってデプロイできるのか？素早く不安なくリファクタリングができるか？」という条件を満たすには、コードのリスク程度に見合ったテストタイプを選択することを勧めています。 まずは、テストカバレッジ分析ツールについて、 良いカバー率というのは要注意。それをどう解釈するか。カバレッジの定義がツールごとに異なる可能性や、書き忘れたコードやアサーションはチェックできないことを考慮すると、単純に目標のカバー率を達成したからこのアプリは大丈夫というこ
What's the best way to unit test protected and private methods in Ruby, using the standard Ruby Test::Unit framework? I'm sure somebody will pipe up and dogmatically assert that "you should only unit test public methods; if it needs unit testing, it shouldn't be a protected or private method", but I'm not really interested in debating that. I've got several methods that are protected or private fo
OpenStackはどのようにテストしているのか？：OpenStack最前線～ユーザ会メンバーが持ち回りで語る「OpenStackのリアル」～（4） 特集記事と同時に、日本OpenStackユーザ会メンバーが超ホットでディープな最新情報をコラムスタイルで紹介していく＠IT特集「OpenStack超入門」。コラム第4回は「Tempest」コアデベロッパーの井川征幸氏がOpenStackの品質を担保する「テストの仕組み」を紹介する。 皆さま初めまして。日本OpenStackユーザ会の井川と申します。OpenStackの開発コミュニティで「Tempest」のコアデベロッパーとして活動しています。 TempestはOpenStackにおける「テスト」を担当するプロジェクトです。「Nova」の仮想マシンや、「Neutron」の仮想ネットワークのように直接ユーザーが利用する機能と違い、Tempestを
"What Type of Defects are Really Discovered in Code Reviews?"というタイトルの論文がIEEE Transaction on Software Engineeringに掲載されている。分量の多い論文（2段組で20ページ弱、参考文献が70件以上）だが、示唆も多い。視点は実務に近いように思う。 論文は、ここ（IEEE digital library）から購入できる。また、ここ（Helsinki University of Technology）からダウンロードできる。詳細は原典を参照いただければと思う。 functionalityとevolvabilityは論文で提案されている欠陥分類。700件超のコードレビュー指摘結果と過去の研究結果とを踏まえて、大まかに2種類に分類していて、次のとおり。 functionality欠陥 機能欠陥の指
数ヶ月前、私はJames O Coplienの ほとんどのユニットテストが役に立たない理由 という記事に出会いました。Jamesはほとんどのユニットテストは無意味であると考えていて、タイトルは内容をそのまま正確に表しています。彼は 追加記事 で議論をさらに展開しています。私は彼の議論に大変興味をそそられました。というのは、私はユニットテストから多くの利益を得ているからです。私たちはどうしてこのような異なる見解を持つに至ったのでしょうか？ 私が何かを見逃したのでしょうか？ 結局のところ私は彼の見解に賛成できませんでした。以下は彼の記事に対する私の意見です。 ユニットテストが必要な場合 私の経験では、ユニットテストはアルゴリズムロジックに対して行う時に最も有益です。結合度の高いコードについてはその性質から特に有益ではありません。結合度が高いコードはユニットテストのために多くのモックオブジェクト
2014年12月にRuby 2.2がリリースされる予定です1。 Ruby 2.2にはRuby 1.9.1のときに外されたtest-unitというテスティングフレームワークが再びバンドルされる予定です。Rubyのテスティングフレームワーク周りに詳しくない人にはよくわからない状況でしょう。そこで、Rubyのテスティングフレームワークの歴史を説明することで状況を整理します。 名称の整理 この説明の中ではたくさんのテスティングフレームワークが登場します。似たようなものもあるため、最初にテスティングフレームワークの名称を整理します。この説明の中で登場する名称は次の通りです。 RubyUnit Lapidary rubyunit Test::Unit test/unit test-unit miniunit minitest RSpec 違いがわかりますか？ざっくり説明すると次の通りです。 RubyU
https://techblog.livingsocial.com/blog/2014/08/26/soa-series-part-5-testing-apps-with-service-dependencies/ 1 comment | 1 point | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約3時間前 LivingSocialのRailsアプリSOAシリーズの5回目として、サービス指向アーキテクチャにおけるテストのあり方についての話。 まずは、アプリ間のサービスコールを全てmock/stubしたり、逆に依存関係を常にそのまま利用するのではなく、1回だけコールする手法を推薦しています。 テスト対象のコードは、依存するサービスに一度だけコール & レスポンスを記録し、その後の実行ではリプレイを利用する。 メリット ネットワークコールが一度で済むの
特定の条件で例外を投げるコードを書いたときに､それをテストしたい｡なんてときがある｡ このクラスの例外があがってるってことだけ判断できればいいんだけどな､ぐらいのゆるい条件のとき｡ そんな時は以下のようなユーティリティを定義すればいい｡ public static void assertThrows(Class<? extends Exception> exceptionClass, Code code) { boolean thrown = false; try { code.run(); } catch (Exception ex) { System.out.println(ex); assertTrue(exceptionClass.isInstance(ex)); thrown = true; } assertTrue(thrown); } @FunctionalInterface
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