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がんに関するbean_heroのブックマーク (3)

  • 骨肉腫を脂肪細胞へ変化させることに成功

    2021年2月5日 慶應義塾大学医学部 国立がん研究センター 慶應義塾大学医学部整形外科学教室の弘實透助教と国立がん研究センター研究所細胞情報学分野・連携研究室の増田万里主任研究員らの研究グループは、主に小児から青年期に大腿(ふともも)や膝関節(ひざ)周囲の骨に発生する悪性腫瘍である骨肉腫に対する新しい治療法の標的となる分子を発見しました。研究グループはタンパク質リン酸化酵素のTNIK(TRAF2 and NCK-interacting protein kinase)が骨肉腫で高頻度に活性化しており、TNIKの阻害薬が骨肉腫細胞の増殖を抑制するのみならず腫瘍細胞を脂肪細胞に変化させることを、マウスを用いた動物実験で明らかにしました。 研究成果は、2021年1月5日(米国東海岸時間)に、米国機関紙『JCI Insight』の電子版に掲載されました。 1.研究の背景と概要 私たちの体は、異

    骨肉腫を脂肪細胞へ変化させることに成功
    bean_hero
    bean_hero 2021/02/06
    がん幹細胞死滅と脂肪組織化の関連がいまいちよく分からないけど、より分化度の低いがん幹細胞は死滅させ、より分化度高く骨肉腫化した組織は脂肪組織化するという事かな。作用はかなりユニークっぽい。
  • 国立がん研究センター公表の「がん5年生存率データ」から年齢・進行度などの影響を取り除いたリアルなデータを作成した強者が現れる

    国立がん研究センターが2017年8月9日に全国188の病院を対象にした、がん患者の5年後生存率データを初めて公表しました。しかし、生存率データは単に各施設の生存率のみを表示しており、年齢や進行度(ステージ)などがんの5年後生存率に大きく関わる要素によって分類されていないため、単純な比較ができない状態でした。この不便を解消するために、統計モデリングを用いることで年齢やステージなどの影響を取り除いた調整済みデータをStatModelingさんが公開してます。 統計モデリングで癌の5年生存率データから良い病院を探す - StatModeling Memorandum http://statmodeling.hatenablog.com/entry/best-hospitals-for-cancers 国立がん研究センターが公開した、全国のがん診療連携拠点病院におけるがん患者の5年後生存率に関する

    国立がん研究センター公表の「がん5年生存率データ」から年齢・進行度などの影響を取り除いたリアルなデータを作成した強者が現れる
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    bean_hero 2018/02/02
    施設間の成績って、医者の腕前以前に、施設としてどのステージの患者を受け入れてるか、もあるので、果たして進行度の影響を取り除いて評価して良いものかは、ちょっと疑問
  • 病院別がん5年生存率 数字だけで病院を選ぶのは危険?〈週刊朝日〉 (dot.) - Yahoo!ニュース

    がんの治療を受けるとき、「病院によって生存率が3割以上違う」と聞けば、生存率の高い病院を選びたくなるのが人情だろう。全国がんセンター協議会は10月22日、がん診療を受けた患者の、病院と部位ごとの5年生存率などを発表した。このデータをどう見れば、「いい病院」を選べるだろうか。 今回のデータは、全国のがん診療の中核的な役割を担う28病院を対象にしたもの。それでも、がんの5年生存率のトップの病院と最下位で比べると、胃がんで24ポイント、肺がんで33.3ポイントといった大きな差になった。 だが、この数字だけで病院を選ぶのは、早計である。 発表されたデータは生存率だけではない。今回発表された「1期/4期比」という数字も重要だ。 この数字は、最も早期の1期と最も進行した4期のがん患者数の比だ。この数字が大きいほど、「早期患者が多い」ことになる。逆に小さいと、がんが進行した患者を多く診療している

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    bean_hero 2012/11/05
    昔から言われている事だが、広く浸透してないんだね
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