趣味でアルゴリズム取引のシステムを開発・運用してみたことで得られた知見について、社内のテーマ自由な勉強会で発表しました。Read less
趣味でアルゴリズム取引のシステムを開発・運用してみたことで得られた知見について、社内のテーマ自由な勉強会で発表しました。Read less
QSForex is an open-source event-driven backtesting and live trading platform for use in the foreign exchange ("forex") markets, currently in an "alpha" state. It has been created as part of the Forex Trading Diary series on QuantStart.com to provide the systematic trading community with a robust trading engine that allows straightforward forex strategy implementation and testing. The software is p
Become Financially Independent Through Algorithmic Trading Learn systematic trading techniques to automate your trading, manage your risk and grow your account. Whether you are a complete beginner to quantitative finance or have been trading for years, QuantStart will help you achieve consistent profitability with algorithmic trading techniques. Learn More
いろいろ自分でやっててmysql+pandasとか使い方覚えて、いい感じになところで、pyalgotradeがイマイチ使いにくいことに気づいた。 ほんでqsforexというpythonで為替トレードをOANDA Rest API http://www.oanda.jp/api/ を使って実装というのを発見 https://github.com/mhallsmoore/qsforex まったくのゼロからのトレードシステム構築をやっているのでとってもわかりやすい。 qsforexはOANDAの REST APIを使って(デモ口座からも)取引できるし、backtestはtickベースだし、Dukascopyからデータをダウンロードするし... 今までの努力は無駄になったが、そのお蔭でほとんどわかる。 https://www.quantstart.com/articles/Forex-Tradin
The source for financial, economic, and alternative datasets, serving investment professionals.
前回の続き。 ディープラーニングのフレームワークであるTensorFlowを使用して株価を予想するぞ～、というお話です。ちなみに前回は完全に失敗でした。 前回のコメントで、tawagoさんから「Googleが同じようなことしている」という情報をいただいたので、そちらをコピ・・・インスパイアしてみました。 ##前回との相違点 前回は、「数日分の日経平均を使用して、次の日の日経平均が上がるか、下がるか、変わらないか（3択）を予想する」ものでした。 Googleのデモでは、「数日分の世界中の株価指数（ダウ、日経平均、FTSE100、DAXなど）を使用して、次の日のS&Pが上がるか下がるか（2択）を予想する」という内容でした。 ということで、下記が前回からの主な変更点となります。 「上がるか」「下がるか」の2択 日経平均だけでなく、他国の株価指数も使用 隠れ層x2、ユニット数は50,25 予想する
なぜかあまりやっている人を見ない、ディープラーニングを使用した株価の予想をしてみます。 ディープラーニング、Pythonともに初心者です。ライブラリ、実装方法、理論等は殆ど分かっておりません。ツッコミ等お待ちしています。 ##目標 数日分の株価データを使用して、翌日の日経平均株価が「上がる」か「下がる」か「変わらず」かを予想します。（分類） ##概要 「上がった」か「下がった」か「変わらず」だったかの判断には翌日の終値をベースに判断。 入力データは数日前から前日までの「始値」「高値」「安値」「終値」を使用。 隠れ層は4つ。 入力として上記過去数日分の株価をぶっこんでトレーニングするだけです。 ##環境 TensorFlow 0.7 Ubuntu 14.04 Python 2.7 AWS EC2 micro instance ##内容 ###準備 可能な限りの日経平均のデータを用意します。今
This webpage was generated by the domain owner using Sedo Domain Parking. Disclaimer: Sedo maintains no relationship with third party advertisers. Reference to any specific service or trade mark is not controlled by Sedo nor does it constitute or imply its association, endorsement or recommendation.
This folder structure contains ActiveQuant. We migrated to GitHub on 1.10.2013 after hosting ActiveQuant and its predecessors for more than ten years on our own infrastructure. Please bear with us while we update all license headers, etc. in all files. ActiveQuant in this manifestation is released under the Apache Software License. Please fork, modify and resubmit. Stay close to us, there are MAJO
世界で最も古くからあるFX業者の一社であるOANDA社は、REST （Representational State Transfer）APIを通して同社の独自fxTradeプラットフォームコードの無料利用を発表した。OANDA社のAPIは、使用されているプログラム言語から独立している。つまり簡単に言うと、デベロッパーやトレーダーはfxTradeプラットフォームに接続したり構築する為に好きなコーディングのメソッドを使用できるのだ。 同社は開発ガイドを提供し、これにはユーザーマニュアル、コードサンプルや参考実装例等が含まれている。OANDA社のAPIはデベロッパーにライブと過去のマーケットデータ、トレーリングストップ付きの成行注文取引の取引サポート、そしてリミット、ストップ、指値等のよく使われる注文一式も提供している。fxTradeの顧客には、口座データ、ライブストリーミングレート、間もなくロ
IGグループは22日、2014年年間実績を発表した後、『IG Labs』のライブローンチを行った。このIG labsとは、同社のIG口座保有者向けの取引アプリケーションを構築出来るウェブAPIへのアクセスを提供するデベロッパー・ポータルである。IG Labsには、このAPIアクセスに加え、デベロッパー・コミュニティーも今年8月にライブローンチ予定である。 IG社はAPIアクセスにより、例えば、チャーティングやセンチメントツール、アルゴリズム取引ソフトウェア等、トレーダーが自分たちのニーズに対応したアプリを構築する事が出来る為、取引をさらにコントロールできるようになると見込んでいる。多くのブローカーやテクノロジープロバイダーがユーザーにAPIを公開したり、デベロッパーの収益を得る事が出来るアプリマーケットプレイスを作っている。その例として昨年のTradable社のアプリマーケットプレイス公開
REST trading and streaming APIs Automate trades, build integrations and create trading apps using our market-leading CFD and spread betting technology. Who's it for? Our API has been designed so that it can be used by anyone: Institutions Brokers Individual traders App developers What's available? Trade a range of popular asset classes: Indices Forex Commodities Binaries Options What else do you g
Use TA-Lib to add technical analysis to your own financial market trading applications 200 indicators such as ADX, MACD, RSI, Stochastic, Bollinger Bands etc... See complete list... Candlestick patterns recognition Core written in C/C++ with API also available for Python. Open-Source (BSD License). Can be freely integrated in your own open-source or commercial applications. TA-Lib was release in 2
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
