「その数学が戦略を決める」(amazon:その数学が戦略を決める)の文庫版を読んだ。ひどくざっぱくに言うと、ある決定をするのに、専門家の勘に頼るのでなく、無作為抽出テストなどを使ってデータに基づいて決めたほうがいいよという話。 無作為抽出テストの面白い応用としては、Google Website Optimizerがある。 Google Website Optimizerでサイト最適化をはかる (http://ryow.net/blog/2009/05/11-220405.php) あるページから目的のページにユーザをナビゲートしたい。でもそのためにはどういったタイトル、テキスト、レイアウト、イメージがベストか分からない。そういったときは、とりあえず思いつくいろんなバリエーションのページを作っておいて、それらをWebsite Optimizerに投げればいい。Website Optimize
グラフとは、「ノード（節点・頂点）の集合とエッジ（枝・辺）の集合で構成されたもの」の総称である。 グラフ理論は、1736年、「ケーニヒスベルクの問題」に対してオイラーが解法を示したのが起源とされる、古くから研究されている学問であり、ここでは、あまり深いところまで突き詰めない。(筆者自身、よく理解していない。が、アルゴリズム研究を行おうと思った場合、重要なファクターであることは否定できない。) 詳しいことは、Wikipedia - グラフ理論などを参照されたい。 この講義においては、グラフ理論の探索経路など、深いところには触れずに、FlashPlayerにノード・エッジのデータをXML形式で読み込ませ描画する手順、及び、その応用について触れる。 FlashPlayerをHTMLと比較した場合、大きな利点はやはり自由な図形を書ける・動かせることであり、応用例としてのグラフはこの利点を十
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