MARIADB ENTERPRISE SERVER FREEDOM TO GO ANYWHERE A reliable, cloud-native database that doesn’t force choices. Run where you want, how you want, at a fraction of the cost of proprietary databases. Learn What’s New Webinar On Demand Untethering from Oracle: Technical Guide for Migrating Your Enterprise to MariaDB
NoSQLとセマンティック、データモデリングのベストプラクティス：NoSQLベストプラクティス（6） 本連載では、「NoSQLデータベースの今」を正しく理解し、ビジネス躍進の実現に向けて対策するための「ベストプラクティス」を掲示していきます。今回は、データモデリングにおける従来の制約を、セマンティックでどう超えられるかを解説します。 NoSQLベストプラクティス NoSQLとセマンティックによる「マルチモデル」が選択され始めている データモデリングは、どんな組織においても極めて重要です。データモデルとは、情報の格納方法、現実世界のヒト／場所／モノの記録方法、またそれら相互の関係を詳細に定義するものです。例えば 企業には顧客がいて、顧客は購入を行います。これらのエンティティ（実体）ならびに関係性をモデリングすることで、データの利用・共有のための基盤ができ、またアプリケーション開発の方向性が決
■国立国語研究所編『日本言語地図』 国立国語研究所編『日本言語地図』（Linguistic Atlas of Japan, 略称 LAJ）は，全国各地の方言でどのような語形や発音がどこに現れるかを項目ごとに地図で表示したもので，日本全国の方言の地理的分布を一望できる基礎資料です。言語地図は方言地図とも呼ばれます。調査は，1957年〜1965年に行なわれました。調査地点数 2400，調査項目数 285からなり，すべて面接調査で実施しました。調査結果は『日本言語地図』全６巻（1966年〜1974年）として，刊行されました。 ○国立国語研究所では，『日本言語地図』全6巻の地図（『日本言語地図』地図画像）を公開しています。 ■『日本言語地図』データベース（LAJDB） （1）LAJDBとは： 『日本言語地図』の調査資料の整理，地図の編集は，コンピュータの利用が普及する以前に行われたもので，すべて手
「メディア芸術データベース(開発版)」にアクセスいただきありがとうございます。 2017年3月31日より、「メディア芸術データベース(開発版)」のURLを変更いたしました。 ブックマーク（お気に入り）に旧サイトを登録されている場合は、 新サイト（https://mediaarts-db.bunka.go.jp）へ変更をお願いいたします。 10秒後に自動的に新サイト（https://mediaarts-db.bunka.go.jp）に移動します。 Thank you for accessing the Media Art Database (Development Version). On March 31 2017, the URL for the Media Art Database (Development Version) changed. In ten seconds, you w
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 注意(2016/01/29追記) Parseサービスの終了が発表されました。 利用できるのは2017/01/28までだということです。 Facebook Shutters Its Parse Developer Platform | TechCrunch http://techcrunch.com/2016/01/28/facebook-shutters-its-parse-developer-platform/ Moving On http://blog.parse.com/announcements/moving-on/ こんなに便
× ようこそ、Monumento(モニュメント)へ！ モニュメントはみんなでつくる案内板データベースです。 観光地や路上で案内板をみつけたら、写真を撮影してアップロードしましょう！ みんなからの口コミやテキスト化・翻訳を通して案内板が成長し、世界中の訪問者をサポートします。 はじめての方はこちら
2. ©2013 BASHO TECHNOLOGIES INC.ALL RIGHTS RESERVED. 自己紹介 • 佐藤貴彦 • 2013年7月より Basho ジャパン株式会社 • 前職も製品ベンダーで、RDBMSや分散キャッシュ製品を 中心とした、コンサルティングを担当 • インフラ大好き • 著書（共著） • 絵で見てわかるITインフラの仕組み 3. ©2013 BASHO TECHNOLOGIES INC.ALL RIGHTS RESERVED. Basho Technologies, Inc • 設立：2008年1月設立 • 本社：マサチューセッツ州ケンブリッジ • 製品 • 分散データベース Riak • 分散型クラウドストレージ RiakCS 4. ©2013 BASHO TECHNOLOGIES INC.ALL RIGHTS RESERVED. オ
1. MySQL Admin が見た Devs の常識、 DBA は非常識 2013/09/14 yoku0825@MyNA PHP Conference 2013 2. ＼こんにちは！／ ● yoku0825 ● とある企業の DBA ● MySQL 歴 5 年くらい ● オラクれない ● ポスグれない ● 嫁の夫 ● せがれの父 ● 日本 MySQL ユーザ会 (MyNA) のスベり担当 3. ＼しゃべること！／ ● 日常的に MySQL のソースコードに触れる変態 DBA がフツーの Devs に投げた愛のマサカリ集 ( のつもり ) ● ウチの開発言語は PHP > Java >> Ruby らしいです ● ウチでは DBA がサーバーの構築、 Devs が設計・ テーブル構築・運営、 DBA はトラブルシュートや改 善提案 ( 運用 ) 、というサイクルで回しています。
Michael ‘Monty’ Widenius, David Axmark, and Allan Larsson announce MariaDB Foundation Leading organizations pledge EUR1M to launch not-for-profit organization Further sponsors sought; Board elections to be held February 2013 Percona Live Conference, London – December 4, 2012 –The founders of the most popular databases on the web, Michael Widenius, David Axmark, and Allan Larsson today announced th
説明: マーモセットの前頭前野高密度投射マップです。トレーサーの注入領域、個体情報、大脳の全体画像、スライス画像、トレーサーの種類や色などを収録しています。インタラクティブな大脳マップ... 詳細へ
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グーグルのBigQuery、高速処理の仕組みは「カラム型データストア」と「ツリー構造」。解説文書が公開 SQLのクエリに対応し、3億件を超えるデータに対してインデックスを使わないフルスキャン検索で10秒以内に結果を出す。グーグルのBigQueryは大規模なクエリを超高速で実行する能力を提供するサービスです。その内部を解説する文書「An Inside Look at Google BigQuery」（PDF）を公開しました。 グーグルは大規模クエリを実行するサービスとして社内でコードネーム「Dremel」を構築しており、2010年にそのDremelを解説する文書「Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets」を公開しています。BigQueryは、そのDremelを外部公開向けに実装したものです。 グーグルはこのDremel/BigQue
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Veritable Our predictive database is now launched! We're looking for early adopters who want to make applications smarter. Get Started Veritable: The Predictive Database Build tomorrow's smart applications with a cloud-based predictive database that just works on your structured tabular data. Read More The Infer-Structure Company We're developing infer-structure using inference and prediction tech
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