Bento: アドレス帳、趣味や収集、自分にあったTodoリストの作成。あらゆるデータを作り、整理する！1264 bentoの3ポイント紹介 ・情報の整理をしたい時に便利。自分にしっくり来る整理方法が実現できます ・例えば、自分流Todoリストの作成、趣味の情報収集の整理など ・Bento 3 for Macがあると、このアプリをより活用することも出来ます パーソナルデータベースソフト、Bento for iPhoneをご紹介します。 『Todoリストは、どのプロジェクトか＋重要度＋緊急度＋関連メンバー、で整理したいんだけど、そういうアプリ無いんだよなあ・・・。』 『CDで買いたいアルバム、データで買いたいアルバム、とりあえずレンタルしたいアルバムを整理したいんだよな』 『今まで行った食事処について、雰囲気の写真や料理、地図と中の様子、のれん、等々の写真と一緒にデータベース化しておきたいん
リレーショナルデータベースを利用する際には、高い性能を引き出すために物理設計をし、スキーマを工夫し、パラメータのチューニングを行うことがつねに行われてきました。 性能のボトルネックはたいがいHDDにあり、いかにそのボトルネックを回避するかがチューニングのポイントですが、最近では性能向上のための武器として、HDDよりもずっとアクセス性能の高いSSDが注目されています。SSDはHDDと置き換えるだけで、アプリケーションにまったく手を加えずに性能向上を可能にする手段として非常に魅力的です。 HDDの代わりにSSDを利用したら、リレーショナルデータベースの性能はどれだけ向上するのでしょうか？ オラクルと富士通が共同検証を行い、その結果をホワイトペーパーとして先週発表しました（参考「日本オラクルと富士通 フラッシュ技術活用によるデータベース高速化を共同検証」）。 ホワイトペーパーでは、HDDの代わり
まるで魔法のようなストレージエンジン？？VP for MySQLによる驚愕のテーブル操作テクニック。
先日、SPIDERストレージエンジンについて2度に渡り本ブログで紹介した（その１：Not Only NoSQL!! 驚異的なまでにWRITE性能をスケールさせるSPIDERストレージエンジン、その２：快適スケールアウト生活への第一歩。SPIDERストレージエンジンを使ってみよう！）が、SPIDERの作者である斯波氏は、実はもう一つ驚くべきストレージエンジンを開発している。その名も、VPストレージエンジンだ。ちょっと地味な名前だが、VPとは、Vertical Partitioning（垂直パーティショニング）の略で、複数のテーブルの上にVPストレージエンジンを被せて、垂直パーティショニング（カラムごとにデータを格納する領域を分ける）を実現するというものだ。他のテーブルの上に被せるアーキテクチャをとっているという点では、VPとSPIDERの発想は同じである。以下は、VPストレージエンジンの動作
快適スケールアウト生活への第一歩。SPIDERストレージエンジンを使ってみよう！
先月、Not Only NoSQL!! 驚異的なまでにWRITE性能をスケールさせるSPIDERストレージエンジンというエントリでSPIDERストレージエンジンによるスケールアウトが凄い！という話を書いた。SPIDERストレージエンジンは凄いヤツだが、ノウハウがあまりウェブ上で見つからない。唯一見つかる日本語の記事は、ウノウラボによる「国産MySQLストレージエンジン「Spider」の作者、斯波健徳氏に聞く 」だけである。SPIDERストレージエンジンは斯波氏による単独の作品であるため、斯波氏は開発だけで手いっぱいであり、使い方の紹介記事を書くことまでは手が回らないのであろう。こんな凄いストレージエンジンをドキュメントが足りないせいで使って貰えないなんて勿体ない！！ というわけで、今日はSPIDERストレージエンジンの基本的な使い方について紹介する。少し長いエントリであるが、最後までお付き
2010年4月1日より「CiNii著者検索（ベータ）」がご利用いただけます。 CiNii著者検索は、CiNiiデータベース中の全論文の全著者に対して機械処理によるIDを発行し、IDごとに論文リストを表示する機能です。 使い方 各ページの検索ボックスに新たなタブが追加され、著者名（の一部）を入力いただくと検索結果として該当する方の氏名のリストが表示されます。リストには著者ID・論文のタイトル（最大3件）、最新のデータに基づく所属名が記載されます。 また、この検索結果画面で氏名をクリックすると、該当の著者のすべての論文リストが表示されます。また、著者に関する情報を他サービスで検索することができます。 CiNii著者検索の概要 CiNiiデータベースには約800万の著者名が存在していますが、氏名が文字列として格納されているため、同姓同名や異体字の問題が解決されていません。規模の面から手作業による
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2007/12/14 米アマゾンは12月13日、Webサービスとして動作するWebアプリケーション向けのデータベース「Amazon SimpleDB」を限定公開した。アマゾンのWebプラットフォーム「Amazon Elastic Compute Cloud」（EC2）、ストレージサービスの「Amazon Simple Storage Service」（S3）など、Webサービスと密接に連携できる。 アマゾンの発表によるとSimpleDBはWebサービス向けに、リアルタイムのクエリを可能にする。「複数のデータセットを作成し、ストアし、簡単にクエリをかけて結果を得るためのシンプルなWebサービスのインターフェイスを提供する」という。 SimpleDBは“ドメイン”と呼ぶ単位でデータベースを管理。ドメイン内のデータに対してGET、PULL、DELETEのほか、シンプルなコマンドでクエリを実行可能
スポンサードリンク SQLiteをはじめよう インストール http://www.sqlite.org/のdownloadのリンクから最新版をダウンロードします。バイナリー版はLinux とWindows用があります。ソースコードの方は以下のコマンドだけで大丈夫です。 $ ./configure; make; make install DB作成 sqlite3コマンドラインツールで作成。作りたいDBを引数に指定するだけで作成ができる。また、すでに存在するDB名を指定した場合はそのDBに接続をする。 $ sqlite3 test.db # "test.db"というDBを作成 SQLite version 3.3.6 Enter ".help" for instructions sqlite> create table t1(i int, t text); sqlite> insert int
sqlite: SQLite データベースを管理するプログラム (This page was last modified on 2003/06/29 16:11:13 UTC) SQLite ライブラリには sqlite というシンプルなコマンドライン ユーティリティが含まれます。これを使うと、ユーザは手作業で SQLite データベースに接続して SQL コマンドを実行できます。この文書では sqlite の使い方に関する概略を紹介しています。 起動する sqlite を起動するには単に "sqlite" とタイプし、その後ろに SQLite データベースを保持するファイル名を付けます。ファイルが存在 しない場合は、自動的に新しく作られます。起動後 sqlite プログラムは、SQL をタイプするためのプロンプトを表示します。 SQL ステートメント（終了はセミコロン）をタイプし、 "E
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