自動吹き替えでは、さまざまな言語に翻訳された音声トラックが生成されるため、世界中の視聴者が動画をより簡単に視聴できるようになります。これらの音声トラックが含まれる動画には、動画の説明欄に「自動吹き替え」であることが記載されます。視聴者は、動画の設定でいつでも元の音声トラックまたは利用可能な別の言語に切り替えることができます。自動吹き替えはまだすべてのクリエイターにご利用いただける機能ではなく、パソコン版の YouTube Studio でのみ管理できます。 この機能はデフォルトでオンになっています。新しい動画をアップロードすると、吹き替えが自動的に生成されます。これらの吹き替えは、試験運用版ではない言語で自動的に公開されます。 注: 自動吹き替えは、すべての動画で正確に吹き替えられるわけではありませんが、世界中の視聴者が情報をより簡単に利用できるようになります。吹き替えは自動生成されるため
生成AIは海外向けの漫画にも影響を与えることになるのだろうか。photo：miika laaksonen（unsplash） 5月6日付の日本経済新聞の報道によると、AI翻訳を使い、日本の漫画輸出を5年間で3倍以上に増やすべく、官民の取り組みが始まるのだという。AIで漫画を翻訳する新興企業に対し、大手出版社の小学館を筆頭に、経済産業省所管の産業革新投資機構（JIC）系などの10社が29.2億円を出資したと報じられている。 現在、日本の漫画は翻訳家によって一作一作ごとに翻訳され、出版されている。そのため、輸出に際しては大きな手間がかかっており、どうしても売れ筋の作品に絞られる傾向にあった。報道によれば、AIに活用によって漫画の輸出作品数が増えれば、日本のコンテンツ産業の成長が促進されるというのだが、これに多くのネット民が賛否両論様々な意見を寄せている。 AIに関する話題は、連日のようにSNS
ロゼッタグループが開発したシステムの画面。英語で話した内容が、日本語に翻訳されて表示される。訳文の流暢さは高かったこの記事の写真をすべて見る ＡＥＲＡ ２０２１年４月２６日号より AIを使った機械翻訳の性能が飛躍的に向上。勤務中に日本人が英語を話すことを禁じる会社も出てきた。どれぐらい正確で速い翻訳なのか。AERA 2021年4月26日号から。 【写真】ロゼッタグループが開発したシステムの画面はこちら ＊ ＊ ＊ 勤務中に日本人社員が英語を話すこと、外国人社員が日本語を話すことを禁止する──。 AI翻訳の開発・運営を手掛けるロゼッタが3月、そんな驚きの発表をした。同社のリリースには、「長年にわたって人類を分断し続けた言語の壁は、今ここに崩壊した」「長年続いた暗黒時代は終わりました」といった刺激的な言葉が並ぶ。 五石（ごいし）順一社長は2004年の創業以来、言語フリーの世界を目指してきた
＜自動翻訳をどのように活用すればいいか、今後はどのような英語学習が必要とされるか。AI通訳機「ポケトーク」にも技術を提供する情報通信研究機構（NICT）の隅田英一郎フェローにインタビューした＞ 自動翻訳（機械翻訳）はどの程度進み、今後はどこまで行くのか。AI翻訳にできること、できないことは。将来的に語学学習はどうあるべきなのか、AIを使いこなして英語強者になるコツは――本誌は3月3日号（2月26日発売）で、新時代の英語戦略について総力特集した。 本誌特集ではさまざまな専門家に取材しているが、その1人、日本の機械翻訳システム開発の第一人者で、アジア太平洋機械翻訳協会（AAMT）会長も務める国立研究開発法人「情報通信研究機構（NICT）」の隅田英一郎フェローのインタビューをここに掲載。 自動翻訳の今のレベルや、グーグル翻訳との違い、ビジネスやニュース記事の翻訳に使えるかどうかについて聞いた前編
＜自動翻訳の今のレベルは？ グーグル翻訳と何が違う？ ビジネスやニュース記事の翻訳に使える？ AI通訳機「ポケトーク」にも技術を提供する情報通信研究機構（NICT）の隅田英一郎フェローにインタビューした＞ 英文和訳でも和文英訳でも、機械翻訳にかけると「笑っちゃうようなひどい文章」が出てきたのは、一昔前の話。2016年に人工知能（AI）のディープラーニング（深層学習）を活用した「ニューラルネットワーク翻訳」の実用化が始まって以来、自動翻訳の質は劇的に向上している。 今や平均的な日本人の英語力をはるかに超えた（TOEICなら960点との測定結果も）とされるAI翻訳が、今後も進化していくのは確実だ。 そんな未来を見て見ぬふりして、ビジネスマンはTOEICスコアを上げようと英会話学校に通い、小学生は必修英語の授業で元気に会話文を復唱......で大丈夫？ 自動翻訳（機械翻訳）はどの程度進み、今後は
"laughter" を < > でくくったときのみ，なぜか Google 翻訳先生が豹変する pic.twitter.com/9aa6KrbVwR — yuki (@15yukit) February 20, 2019 このままの表示だと画像が4枚とも中途半端にしか見えないので、別タブでそれぞれ開いてご覧になられたし。ではけち臭いですかね。 なんでまたこんなことに、とは思うけれど、現に今手許で確かめても同じ結果になったぞぃ。「laughter」ではなく「laugh」ならば、いずれの場合も「笑い」になっちゃうのだけれど。謎だわ。 さらに冒頭引いたツイートへのレスを追ってゆくと、「<>」の数によっても結果が変わるという指摘あり。 あらま。 いったいどういう学習の果てにこういう結果が生まれたのだろう？ 何にしてもAIがもたらすソリューションには、ヒトの知の及ばないところが、やはりあるのだと云わ
ここ2年で、機械翻訳の精度が大幅に改善している。 現時点でも完全にはほど遠いが、以前は文章の体をなしていなかったものが、かなり意味の通る文になってきた。我々が海外から受け取るメールやアプリの説明書きなども、機械翻訳されたものが多くなってきている。必ずしも自然な日本語ではないが、とりあえず「読める」「わかる」ものになり、実用的になったからこそ利用が進んでいるのだろう。 また、カメラで撮影した画像の中に含まれる言葉を機械翻訳してくれるアプリも登場している。 画像中に含まれる文字情報だけを抽出して、多言語に翻訳してくれるもので、旅行中に看板などを撮影して、そこに書かれている内容を把握する際などにとても便利なサービスだ。音声を聞き取って、翻訳したうえで自国語で話してくれる「ほんやくコンニャク」のようなアプリも登場している。かつて憧れたドラえもんの道具が、形を変えて実現しつつあるといえよう。 このよ
米Googleは9月27日(現地時間)、ディープラーニング技術を活用した新しい翻訳システム「Google Neural Machine Translation (GNMT)」の開発を公表した。いくつかの言語ペアでは人間の翻訳に近い自然な表現で正確な翻訳を実現する。同社はすでにGoogle翻訳の中国語-英語でGNMTを用いたサービスの提供を開始しており、数カ月をかけて他の言語にも拡大していく。 Google翻訳にはサービス開始からフレーズベースのマシン翻訳(PBMT)技術が用いられてきたが、PBMTでは入力されるセンテンスが単語とフレーズに分けられてバラバラに訳される。Googleの研究者は2014年から、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いて入力言語のセンテンスと出力される翻訳された言語のセンテンスを直接マッピングする研究を進めてきた。NMTは入力センテンス全体を1つのユニット
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
