Eileen Yu （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 村上雅章 野崎裕子 2020-06-01 16:48 中国の大手IT企業である百度（バイドゥ）が、量子機械学習（ML）モデル開発ツールキット「Paddle Quantum」をGitHub上で公開している。これを使用することで開発者は、量子ニューラルネットワークモデルの迅速な構築と訓練が可能になるという。同ツールキットはバイドゥのディープラーニング（DL）プラットフォーム「PaddlePaddle」上に構築されており、量子コンピューティングアプリケーションも含んでいる。 GitHub上で公開されているPaddle Quantumは、量子化学ライブラリーや最適化ツールといった一連のMLツールキットと、量子MLと量子化学シミュレーション、量子による組み合わせ最適化という3つの量子アプリケーションによって構成されている。
「このシンポジウムを企画したのは、ある『AI研究者』の差別発言がきっかけだった」。Preferred Networks（PFN）の丸山宏フェローはシンポジウム冒頭でこのように語った。 日本の人工知能（AI）関連の研究会3団体は2020年1月9日、「機械学習と公平性に関するシンポジウム」を開催した。AI技術やAI倫理の専門家が登壇し、AIの活用が人の差別につながるリスクと回避策について議論を交わした。聴衆の過半は企業からの参加者だった。 主催したのは人工知能学会 倫理委員会、日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会、電子情報通信学会の「情報論的学習理論と機械学習研究会」である。 開催のきっかけになったのは、東京大学大学院情報学環・学際情報学府の特任准教授を務めていたAI研究者の大沢昇平氏が19年11月に投稿したツイートである。 同氏が経営するAIスタートアップの人材採用方針について「中国人
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ウェブスクリプト言語を使って機械学習モデルを構築し訓練するのは野心的な取り組みに思えるかもしれないが、2019年の現在では、それは完全に実行可能なことだ。 ブラウザーでの機械学習を可能にするのに役立つのが「TensorFlow.js」だ。TensorFlow.jsは、「JavaScript」を使用して機械学習を実行するためのGoogleのオープンソースライブラリーである。先頃、バッハ風のメロディーをオンデマンドで生成する「Google Doodle」によって、TensorFlow.jsが切り開いた大きな可能性が示された。 GoogleのプロダクトマネージャーであるSandeep Gupta氏が先頃、「Google I/O」カンファレンス
Facebookの大メモリ学習プラットフォーム「Zion」 Facebookは次世代の学習用プラットフォームであるZionについて発表を行った。現用のBig Basinはメモリが小さく、リコメンデーションにはメモリ不足で、それを解消する必要があったようである。 Facebookの次世代学習用プラットフォーム「Zion」について発表するMisha Smelyanskiy氏 Facebookでのマシンラーニングのパイプラインの使用率は2018年には30%であったが、2019年には50%に増えている。また、マシンラーニングのデータ量は1年で3倍に増えている。 この12ヵ月で、Facebookのランキングを担当するエンジニアは2倍に増え、学習を行ったワークフローは3倍、マシンラーニングの計算量も3倍に増加した。なお、増加が著しいのはリコメンデーションとのことである。ブラウザを使っていると、過去の購
「みんなAIを難しく考えすぎ」「本当に必要か考えて」 AIに振り回される会社の共通点：これからのAIの話をしよう（AI対談編）（1/4 ページ） 「日本企業がもっとAIを活用するにはどうすればいいのか」「そもそも、企業の成長にAIは不可欠なのか」――日本のAIを巡る現状について考える対談企画の後編です。 今回対談したのは、ITmedia NEWSでAI開発の現状を伝える「マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘！」を連載しているマスクド・アナライズさんと、自社サービスで積極的にAIを活用しているメルカリ取締役CPO（Chief Product Officer）の濱田優貴さん。前回は「日本がAI後進国といわれる原因」や「なぜ中国企業のスピード感に日本は追いつけないのか」などをテーマに議論しました。 もはや強迫的ともいえる「企業はAIを使うべし」という言葉に対して思うところを率直に語っても
Microsoft、.NET開発者向け機械学習フレームワークの新版「ML.NET 1.2」を発表：ML.NETアプリとWebアプリを統合可能に Microsoftは、.NET開発者向けの機械学習（ML）フレームワークの最新版「ML.NET 1.2」を発表した。下位互換性を維持しながら、さまざまな改良を施した。予測と異常検知を担うパッケージや「TensorFlow」を使うためのパッケージが正式版になった。 Microsoftは2019年7月17日（米国時間）、.NET開発者向けのオープンソースのクロスプラットフォーム機械学習（ML）フレームワークの最新版「ML.NET 1.2」を発表した。 ML.NETはWindowsやLinux、macOSに対応する。AutoML（Automated Machine Learning）を利用して、カスタムMLモデルを簡単に作成するための「Model Bui
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