市区町村の行政区域データは 国土数値情報 にあるから、これで事足りる (使用例＝日本全国市区町村の行政区域)。 都道府県のポリゴンデータは案外少なかったので5年前に KML で出していたが、もう要らんだろうと考え削除していた。 それでもやはりデータをお探しの方は少なくないようなので javascript での使用例としては こんな感じ とか。 R 言語での使用例としては コロナ下の３年間で死者はどれだけ増えたのか (朝日新聞デジタル企画報道部 小宮山亮磨) など。 Geojson ファイル を置いておく。* ダウンロードのうえ使用して下さい。連絡は不要です。 精密な描画をしようと思えばデータは大きく重くなる。逆に軽量化を志向すれば描画は雑になる。だから、ほどほどで折衷している。 もっと簡素化や軽量化したいなら、mapshaper などを利用すればいい。 ※2021.3.17 追記：エラーが
空間参照系、測地系、座標系、投影法、ジオイド、回転楕円体とは？ さて、GISの概略は理解できたとしてGISを実際に使い始めた人が一番引っかかるのがこれら空間参照形に関わる項目です。そこでここではこの込み入った用語とその概念をできるだけ簡単な言葉で、そして実践的に説明したいと思います。様々なソースからデータを入手し、それらがGIS上でうまく重なるのはデータの空間参照系が正確に定義されているからです。そのため、GISで地図作りまたはデータの解析を行おうとするならば空間参照系についてのある程度の理解が必要となります。これら幾つかの用語のうち、まず一番最初に理解しなければいけないのは空間参照系（spatial reference system：SRS）です。空間参照系はこれから説明する座標系、測地系、投影法、ジオイドなどの設定により決まるものですが（図1-20）、それぞれの項目の詳しいことがわから
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "メルカトル図法" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2019年7月) 1569年にメルカトルが作成した地図 メルカトル図法（英語: Mercator projection）は、1569年にフランドル（現ベルギー）出身の地理学者ゲラルドゥス・メルカトルがデュースブルク（現ドイツ）で発表した地図に使われた投影法である。図の性質と作成方法から正角円筒図法ともいう。等角航路が直線で表されるため、海図・航路用地図として使われてきた。メルカトルが発案者というわけではなく、ドイツのエアハルト・エッツラウプ（ドイツ語版、英語版）が1511
今や多くの人にとって、地図はインターネットで無料で見るものとなってしまった感がある。 2000年代半ばから次々と登場したAjaxと呼ばれる技術を利用した地図は、ページの切り替えを伴うことなく、画面をスクロールすることによって隣接する地域の地図を連続的に表示でき、また、拡大・縮小（縮尺の変更）も非常にスムーズにできる。 このような地図は「スクロール地図」と呼ばれ、インターネット上の地図の標準形となっている。 ところで、このスクロール地図がどんな地図投影法を使っているかについて気に留めたことはあるだろうか。 スクロール地図の代表格「Googleマップ」で地図を縮小していくと、最後には世界地図が表示される（図１）。 それを見ると分かるが、Googleマップではメルカトル図法が採用されている。 「Yahoo! 地図」もメルカトル図法である。 また、日本の1:25000地形図相当の地図画像だけで、世
For the OSM editor program, see Merkaartor. This article describes algorithms for Mercator projection. Spherical Pseudo-Mercator projection Most of OSM, including the main tiling system, uses a Pseudo-Mercator projection where the Earth is modelized as if it was a perfect a sphere. Combined with the zoom level, the system is known as a Web Mercator on Wikipedia. This produces a fast approximation
(2018.3.22追記) JGD2011のEPSGコードを追加しました。 GISを利用する際に、最初にして最大の壁である測地系やら投影座標系についてまとめました。 測地成果 測地系 楕円体 投影座標系 EPSGコード 測地成果2011 JGD2011 GRS80楕円体 緯度経度 6668 UTM座標系 6688〜6692 平面直角座標 6669〜6687 測地成果2000 JGD2000 GRS80楕円体 緯度経度 4612 UTM座標系 3097〜3101 平面直角座標 2443〜2461 WGS84系 WGS84楕円体 緯度経度 4326 UTM座標系 32651〜32656 旧成果 日本測地系TOKYO ベッセル楕円体 緯度経度 4301 UTM座標系 102151〜102156 平面直角座標系 30161〜30179 UTM ゾーン EPSG (JGD2011) EPSG (JG
この項目「Well-known text」は途中まで翻訳されたものです。（原文：en:Well-known text） 翻訳作業に協力して下さる方を求めています。ノートページや履歴、翻訳のガイドラインも参照してください。要約欄への翻訳情報の記入をお忘れなく。（2013年11月） Well-known text（略称：WKT）は 、ベクタ形式幾何学オブジェクトを投影法 (地図)を基に変換し地図上に表現させるマークアップ言語である。 バイナリ形式で実装されているものはwell-known binary (WKB)であり、PostGISやMicrosoft SQL ServerやDB2等のデータベースでの保存に利用されている。 点 (数学)、線分、多角形、曲線、多面体、TINを含む計18種類が表現できる。 ジオメトリ上の座標は、2次元（x、y）・3次元（x、y、z）・4次元（x、y、z、m:m値
奈佐原（旧姓西田）顕郎 (Kenlo Nishida Nasahara) 間違いを見つけられたり、ご意見をお持ちの方は、お気軽にご連絡下さい： nasahara.kenlo.gw at u.tsukuba.ac.jp 筑波大の学術情報メディアセンターの端末でやる場合は、ディスク容量に注意。読み込みが済んだデータは消去すること。 IT入門, Unix/Linux入門は終わっていることを前提にします。 GISとは? Google Earthをさわってみよう 測地系: datum 地図投影: projection Linuxのコンソール データのダウンロード・圧縮・アーカイブ GRASS GISとは? GRASSの起動と初期設定 ← 流域保全学2015 数値地形モデル(GTOPO30)のダウンロードと読み込み ← 流域保全学2015 関心領域: region of interest ← 流域保全
Geo-enabled (or location-enabled) applications are very common nowadays and many of them use MySQL spatial functions. The common tasks for such applications are: Find all points of interests (i.e. coffee shops) around (i.e. a 10-mile radius) the given location (latitude and longitude). For example, we want to show this to a user of the mobile application when we know his/her approximate location.
This document provides an overview of MySQL 5.7's new and improved GIS capabilities. It begins with introductions to geographic information systems and common GIS concepts. It then outlines the key new features in MySQL 5.7, such as its integration of Boost.Geometry for geometry representations and comparisons. The document also provides examples of how GIS data can be imported and analyzed using
今回は Advent Calendar 特別企画だ http://atnd.org/events/23085 参照。 http://d.hatena.ne.jp/waigani/20111210 とか http://d.hatena.ne.jp/wata909/20111211 が先行していて、ハードルが高まっていってるわけですが、気にしたら負け。 なので、いつものに近いようなことを書くことにしました。 ならいっそのこと「いつも通り」と称して、既に書いているエントリの日付を変えとこうかとも思いましたが、いやそんなことしたらさすがにマズいだろと思ったのですが、そんなに見られてないだろうから気づかれない可能性がかなりあるとも踏みましたが、えー、これ、本当に新規のエントリです。本当です。 それと、さすがに完全な個人メモではアレなかんじもするので、ほかの方が読まれるだろうことを、多少は考えて書くこ
Mathematicaには2点の緯度と経度を与えて、その間の測地線距離を返す関数としてGeoDistanceがある。 しかしながら、ここで書かれているように、その精度には疑問が呈されているようだ。 17 Mar. 2022 追記) 続編記事を投稿 他の有名な測地線距離の計算方法として、 ヒュベニの式(カシミール3Dが採用しているが、英語圏では情報が見つからない) 国土地理院の測量計算サイトの計算式のついてのドキュメントを実装したもの 完全な球体とみなして計算(Google EarthやGoogle Maps API v3のcomputeDistanceBetweenが採用、haversine formula) が見つかったので、GeoDistanceのMethodオプション3種類("Vincenty75", "Robbin61", "ExtendedNewtonRaphson")と上記の3
日本（北緯35度の地点）において、距離1キロメートルが緯度・経度の度数に換算するとどの程度になるかを計算しました。精密な計算ではありませんが、三角関数を使うことで実用に使える程度の精度で計算することができます。日本限定ではありますけど。実際の計算は Ruby の Math モジュールを用いて行いました。 日本の緯度・地球の半径（赤道半径/極半径）など まず前提として、以下の数値を元に計算を行います。 日本の緯度: 北緯35度 地球の赤道半径: 6378137 m （6378.137 km） 地球の極半径: 6356752.314 m （6356.752314 km） 地球の半径の情報については、地球 – Wikipedia などいくつか情報を当たりました。赤道半径と極半径は微妙に異なっており、地球は精密には楕円球になってるようです。 緯度が大きくなるほど、経度1度あたりの距離が短くなる
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